Data Engineer (Full-Stack background)

DataDrill d.o.o.

Novi Sad | Hibrid

online intervju

22.05.2026.

1.800,00 - 2.500,00 EUR (net)

SQL JavaScript CSS HTML Apache Node Node.js Python AWS Docker PostgreSQL XML JSON Azure DevOps REST TypeScript Cloud MongoDB Kafka Kubernetes Redux intermediate

DataDrill traži Data Engineer-a sa full-stack background-om

Tražimo inženjera koji se vremenom razvija ka data engineering ulozi, ali u prvih nekoliko meseci može aktivno da doprinosi razvoju naše postojeće platforme kao full-stack developer.

Konkretno: u startu radiš na našem aktivnom projektu (React/Node.js stack) gde nam treba pojačanje za održavanje i razvoj. Paralelno se uključuješ u rad sa podacima ETL pipeline-i, modelovanje, integracije izvora i u trenutku kada krene novi data-heavy projekat, prelaziš na njega kao primarni data engineer.

Ovo nije pozicija za nekoga ko želi da ostane „samo full-stack". Tražimo inženjera koji ima solidno backend/frontend iskustvo, ali ga sve više zanima sloj ispod aplikacije, kako podaci dolaze, kako se transformišu, kako se modeliraju i serviraju analitičkim i AI sistemima.

Pozicija

Data Engineer (sa full-stack background-om), 3–5 godina iskustva

Tehnologije i platforma

Frontend: React, Redux, Next.js, TypeScript, HTML, CSS, JavaScript
Backend: Node.js (NestJS), REST API-jevi, GraphQL
Data processing: Python (pandas, NumPy, SQLAlchemy), napredni SQL, PySpark
Pipeline orkestracija: Apache Airflow, Azure Data Factory, dbt
Data warehousing & modelovanje: Azure Synapse, Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric, dimensional modeling (star schema, Data Vault), medallion arhitektura
Streaming & messaging: Apache Kafka, event-driven obrada
Baze podataka: PostgreSQL, MongoDB, MSSQL, Delta tables
Cloud & DevOps: Azure, AWS ili GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD alati (GitLab, Azure DevOps)
AI/ML data layer (plus): Vector databases, embeddings, RAG pipeline-i, LangChain/LangGraph

Opis posla

Razvoj i održavanje ETL/ELT pipeline-a koji unifikuju podatke iz raznorodnih izvora (REST API, PDF, CSV, XML/JSON, baze podataka, custom crawlers)
Modelovanje podataka — dimensional modeling, star schemas, medallion arhitektura (Bronze/Silver/Gold), custom SQL view-ovi za analitičke i AI use-case-ove
Orkestracija pipeline-a kroz Apache Airflow, Azure Data Factory ili dbt, sa logging-om, schema versioning-om i data lineage-om
Optimizacija performansi upita, dizajn šeme baze i query tuning
Saradnja sa AI/ML inženjerima na pripremi podataka za RAG i SQL agente — embeddings, vector search, izgradnja knowledge layer-a iznad strukturiranih podataka
U inicijalnoj fazi: održavanje i nadogradnja postojeće klijentske platforme — rešavanje bugova, razvoj novih feature-a, uklanjanje tehničkog duga
Učestvovanje u arhitekturnim odlukama na novim data-heavy projektima

Šta očekujemo od kandidata

3–5 godina iskustva u software development-u, sa praktičnim iskustvom i u backend razvoju i u radu sa podacima
Solidno poznavanje JavaScript/TypeScript ekosistema (React, Node.js) — dovoljno da budeš produktivan na full-stack zadacima od prvog meseca
Solidno iskustvo u radu sa Python-om za data processing (pandas, NumPy, SQLAlchemy ili slično)
Praktično iskustvo sa ETL pipeline alatima i orkestracijom (Apache Airflow, Azure Data Factory, dbt ili sličnim)
Napredno poznavanje SQL-a — CTE, window funkcije, query optimizacija, modelovanje šeme
Razumevanje koncepata data warehouse-a i dimensional modeling-a (fact/dimension tabele, star/snowflake schema)
Razumevanje rada sa relacionim bazama (PostgreSQL) i osnova rada u cloud okruženju (Azure, AWS ili GCP)
Spremnost za timski rad, jasnu komunikaciju sa kolegama i klijentima, i proaktivnost u rešavanju problema
Jasan interes za specijalizaciju ka data engineering ulozi

Plus (nije obavezno, ali je prednost):

Iskustvo sa Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric ili sa PySpark / Spark SQL
Iskustvo sa medallion arhitekturom (Bronze/Silver/Gold), Delta tables i dbt-om
Iskustvo sa streaming pipeline-ima (Apache Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
Rad sa vector databases, embeddings, RAG pipeline-ima ili LangChain/LangGraph framework-ima
Iskustvo sa Power BI, Looker ili sličnim BI alatima za serviranje podataka
Iskustvo sa Kubernetes-om, Terraform-om ili infrastrukturom kao kod
Iskustvo sa Python backend framework-ima (FastAPI, Django)
Iskustvo u life-sciences, healthcare ili drugim regulisanim industrijama

Šta nudimo

Rad na internacionalnim projektima u industriji koja ima stvaran uticaj (life sciences & healthcare)
Jasan razvojni put ka data engineering specijalizaciji
Kombinaciju rada na postojećim rešenjima i razvoju novih sa modernim tehnologijama
Mogućnost rada sa AI/ML alatima i savremenim data stack-om (Airflow, Azure Synapse, Microsoft Fabric, RAG)
Saradnju sa senior inženjerima i mogućnost profesionalnog razvoja
Fleksibilno radno vreme i hibridni rad
Otvorenu komunikaciju i podršku tima

Prikaži tekst oglasa