U Startit Centru Beograd, 22. marta sa početkom u 10h održaće se radionica: Uvod u mašinsko učenje i Scikit-Learn.
Polaznici ove radionice biće u prilici da se upoznaju sa osnovama mašinskog učenja, kao i sa Scikit-Learn, jednom od najpopularnijih Python biblioteka za mašinsko učenje.
Akcenat će biti na superviziranom učenju, posebno bitnoj oblasti mašinskog učenja, u kojoj je osnovni cilj pronalaženje funkcije koja mapira ulazne podatke x u izlazne vrednosti y koristeći trening podatke.
Zajedno ćemo proci kroz sve faze pravljenja jednog ML modela, počevši od formulisanja problema, baratanja sa trening i test podacima, njihovog procesiranja, primene ML algoritama pa do same evaluacije performansi modela.
Prvi blok predavanja će se održati od 10h do 13h i obuhvata:
- Pokretanje jupyter notebook okruženja i učitavanje podataka
- Uvod u supervizirano učenje
- Pred-procesiranje podataka
- Kros-validacija i traženje optimalnih hiperparametara
- Regresija - Linearni modeli
- Klasifikacija - Linearni modeli
Drugi blok predavanja će se održati od 14h do 17h i obuhvata:
- Stabla
- Gradient Boosting
- Evaluacija performansi
- Odabir feature-a
- Rad sa nebalansiranim podacima
- Rad sa tekstualnim podacima
Predavač je Đorđe Grozdić, doktor nauka elektrotehnike i računarstva koji se bavi mašinskim učenjem i veštačkim neuralnim mrežama od 2010. godine. Tokom svoje karijere radio je na rešavanju niza problema poput: automatskog prepoznavanja govora, identifikacije govornika, detekcije emocija, predikcije time-series podataka, detekcije anomalija, razvijanja recommender i churn prediction sistema i drugim ML projektima iz oblasti: medicine, forenzike, finansija, marketing, retail, gaming i sports betting industrije. Ima preko 60 publikovanih naučnih radova. Trenutno zaposlen kao Senior Data Scientist u kompaniji Grid Dynamics.
Prisustvo predavanju je besplatno ali je neophodno prijaviti se putem linka. Prijave će biti otvorene u periodu od 1. do 10. marta.