Prijave za besplatan kurs R-a za Data Science su otvorene do 4. oktobra, a kurs će se održavati tokom vikenda, počev od 7. oktobra u Startit Centru Beograd.
Data science odnosno nauka o podacima je jedna od najdinamičnijih i brzorastućih oblasti koja privlači programere, statističare, istraživače iz različitih oblasti, kao i mnoge druge profile.
Polaznici od kursa mogu da očekuju:
- poznavanje i razumevanje logike rada sa R paketima iz {tidyverse}
- I/O funkcije samog jezika, paketa poput {readr} i {data.table}
- transformisanje i uređivanje skupova podataka sa paketima {dplyr} i {tidyr}
- vizuelizaciju podataka statitičkim dijagramima u paketu {ggplot2}
- poznavanje toka rada za eksploratornu analizu podataka (EDA), deskripciju podataka, i elementarne neparametrijske metode u R
- elementarno matematičko modeliranje u programskom jeziku R koje će se proučavati na primeru linearnog regresionog modela i nekih veoma korisnih modela iz klase Generalizovanih linearnih modela (binarna i multinomijalna logistička regresija).
Uslovi učešća na kursu su:
- ozbiljnost u nameri da naučiš R i uđeš u oblast data science
- posedovanje laptopa koji ćeš donositi na kurs
- osnovno znanje iz statistike i/ili verovatnoće
- makar minimalno iskustvo sa programiranjem u bilo kom programskom jeziku
- depozit od 2.500 dinara (U slučaju da polaznik prekrši dogovor o redovnosti i posvećenosti, depozit neće biti vraćen, ali ni zadržan od strane naše organizacije; biće uplaćen u vaše ime u dobrotvorne svrhe)
Predavač je Dr Goran S. Milovanović koji se više od petnest godina profesionalno bavi analitikom podataka, a radi kao Data Scientist od 2013. godine, posle akademske karijere u kognitivnim naukama. Trenutno je angažovan kao Data Scientist na semantičkom veb projektu Wikidata od strane Wikimedia Deutschland, i kao mentor u oblasti Data Science-a za američki startap Springboard. Vlasnik je konsultantske firme DataKolektiv u Beogradu. Njegova ekspertiza u Data Science je u Information Retrieval problemima (u eksploratornoj analitici) i predikciji ljudskih izbora (u prediktivnoj analitici). Više o njegovom radu i interesovanjima se može naći na stranicama bloga The Exactness of Mind. Član je Data Science Srbija.
Svi zainteresovani se mogu prijaviti na sledećem linku.
Preporuči događaj