Prijave za besplatan kurs R-a za Data Science su otvorene do 4. oktobra, a kurs će se održavati tokom vikenda, počev od 7. oktobra u Startit Centru Beograd.

Data science odnosno  nauka o podacima je jedna od najdinamičnijih i brzorastućih oblasti koja privlači programere, statističare, istraživače iz različitih oblasti, kao i mnoge druge profile.

Polaznici od kursa mogu da očekuju:

• poznavanje i razumevanje logike rada sa R paketima iz {tidyverse}
• I/O funkcije samog jezika, paketa poput {readr} i {data.table}
• transformisanje i uređivanje skupova podataka sa paketima {dplyr} i {tidyr}
• vizuelizaciju podataka statitičkim dijagramima u paketu {ggplot2}
• poznavanje toka rada za eksploratornu analizu podataka (EDA), deskripciju podataka, i elementarne neparametrijske metode u R
• elementarno matematičko modeliranje u programskom jeziku R koje će se proučavati na primeru linearnog regresionog modela i nekih veoma korisnih modela iz klase Generalizovanih linearnih modela (binarna i multinomijalna logistička regresija).

Uslovi učešća na kursu su:

• ozbiljnost u nameri da naučiš R i uđeš u oblast data science
• posedovanje laptopa koji ćeš donositi na kurs
• osnovno znanje iz statistike i/ili verovatnoće
• makar minimalno iskustvo sa programiranjem u bilo kom programskom jeziku
• depozit od 2.500 dinara (U slučaju da polaznik prekrši dogovor o redovnosti i posvećenosti, depozit neće biti vraćen, ali ni zadržan od strane naše organizacije; biće uplaćen u vaše ime u dobrotvorne svrhe)

Predavač je Dr Goran S. Milovanović koji se više od petnest godina profesionalno bavi analitikom podataka, a radi kao Data Scientist od 2013. godine, posle akademske karijere u kognitivnim naukama. Trenutno je angažovan kao Data Scientist na semantičkom veb projektu Wikidata od strane Wikimedia Deutschland, i kao mentor u oblasti Data Science-a za američki startap Springboard. Vlasnik je konsultantske firme DataKolektiv u Beogradu. Njegova ekspertiza u Data Science je u Information Retrieval problemima (u eksploratornoj analitici) i predikciji ljudskih izbora (u prediktivnoj analitici). Više o njegovom radu i interesovanjima se može naći na stranicama bloga The Exactness of Mind. Član je Data Science Srbija.

Svi zainteresovani se mogu prijaviti na sledećem linku.