Oglasi za posao AI Developer / Machine learning Engineer

AI Developer / Machine learning Engineer

e-Intelligence

Beograd

15.04.2026.

SQL Git Python AWS Docker PostgreSQL Azure REST Cloud

E-Intelligence d.o.o. je softverska kompanija specijalizovana za razvoj digitalnih rešenja koja unapređuju svakodnevno kancelarijsko poslovanje. Naša misija je da modernim, intuitivnim i praktičnim alatima unapredimo poslovne procese i pomognemo korisnicima da efikasnije organizuju svoje vreme, resurse i dokumentaciju.

Kompanija se ponosi inovativnim pristupom problemima koje male, srednje i velike firme svakodnevno susreću u kancelarijskom poslovanju. Uz kontinuiranu tehnološku evoluciju i posvećen tim, razvijamo alate koji olakšavaju administrativne zadatke kako bi se korisnici fokusirali na strateške prioritete.

Glavni proizvod naše kompanije jeste Kancelarko – digitalna kancelarija, rešenje za elektronsko kancelarijsko poslovanje.

Opis posla

Tražimo AI Developera koji će se pridružiti razvoju naprednih AI rešenja u okviru Paragraf AI platforme, kao i razvoju novih AI proizvoda.

Radićete na sistemima koji kombinuju velike jezičke modele (LLM), vektorske baze podataka i prilagođene pipeline-ove za obradu i razumevanje kompleksnih podataka. Pored postojećeg AI asistenta za pravnu oblast, tim aktivno razvija i nove funkcionalnosti i proizvode iz oblasti generativne veštačke inteligencije.

Pozicija podrazumeva rad na celokupnom AI stack-u - od eksperimentisanja sa modelima, preko dizajna arhitekture, do implementacije i optimizacije u produkcionom okruženju.

Ključne odgovornosti:

  • Razvoj i unapređenje AI sistema baziranih na LLM modelima (RAG, agenti, prompt engineering)
  • Dizajn i implementacija pipeline-ova za obradu podataka (tekst, dokumenti, slike, audio)
  • Integracija AI modela u backend servise i postojeće proizvode
  • Rad sa vektorskim bazama i sistemima za pretragu (semantic / hybrid search)
  • Eksperimentisanje sa različitim modelima i pristupima (OpenAI, open-source modeli, fine-tuning...)
  • Optimizacija performansi, troškova i kvaliteta AI sistema
  • Saradnja sa ostatkom tima (backend, frontend, ostale službe)
  • Učešće u razvoju novih AI funkcionalnosti i proizvoda (npr. generisanje dokumenata, speech-to-text, obrada slika)

Kvalifikacije:

  • Obrazovanje i pravne veštine
    • Fakultet iz oblasti računarstva, elektrotehnike, matematike ili srodnih disciplina
    • Poželjno poznavanje pravne terminologije i sposobnost jasnog tumačenja i prilagođavanja pravnih koncepata za tehničke svrhe.
  • Tehničke veštine:
    • Iskustvo u radu sa Python-om (obavezno)
    • Razumevanje rada velikih jezičkih modela (LLM) i generativne AI
    • Iskustvo sa REST API servisima i backend razvojem
    • Rad sa bazama podataka (SQL, poželjno PostgreSQL)
    • Iskustvo sa AI/ML bibliotekama (npr. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
    • Razumevanje koncepta kao što su: embeddings, semantic search, Retrieval-Augmented Generation, promt engineering
    • Osnovno razumevanje cloud okruženja (Azure, AWS ili GCP)
    • Rad u Git okruženju
  • Prednosti
    • Iskustvo sa vektorskim bazama (npr. pgvector, Weaviate, Pinecone, Azure AI Search)
    • Rad sa OpenAI / Azure OpenAI servisima
    • Iskustvo sa obradom prirodnog jezika (NLP)
    • Iskustvo sa speech-to-text ili computer vision projektima
    • Iskustvo u optimizaciji AI sistema (latencija, token cost, caching)
    • Razumevanje mikroservisne arhitekture i Docker okruženja
    • Iskustvo sa fine-tuning-om ili treniranjem modela
    • Interesovanje za razvoj produkcionih AI sistema (ne samo istraživački rad)

Prednost će imati kandidati sa dokazivim praktičnim iskustvom u razvoju AI rešenja. Posebno cenimo rad na konkretnim projektima ili pilot implementacijama koje su dale merljive i relevantne rezultate. Kandidati bi trebalo da budu spremni da predstave svoj dosadašnji rad kroz projekte, repozitorijume ili druge oblike demonstracije implementiranih rešenja.

Nudimo:

  • Mlado i dinamično radno okruženje
  • Petodnevnu radnu nedelju, plaćene godišnje odmore i slobodne dane za državne praznike
  • Mogućnost dodatnog odsustva
  • Mogućnost brzog usavršavanja, razvoja i napredovanja
  • Fer kompenzacija
  • Fleksibilnost u radu, međusobno uvažavanje i razumevanje

Preporuke se učitavaju...