Data Science i AI za Product Ownere

Julski Agile Humans Lean Coffee Meetup održaće se u redovnom terminu, 2. jula u 18.30h. Tema ovog 23. po redu meetupa biće Data Science i AI za Product Ownere, a po prvi put gost će biti Valentina Đorđević, Head of Data Science u kompaniji Things Solver.

Kompanije sve češće prepoznaju da je za uspeh AI i Data Science projekata potreban ceo kros-funkcionalni, agilni tim, koji uključuje ne samo data inženjere, data arhitekte, data-visualization eksperte, nego možda i najvažnije - Analytics translatore.

Doron Reuter (Chief Product Owner, AI Products & Partnerships Wholesale Banking Advanced Analytics, ING), ukratko je objasnio ulogu koju ima Analytics translator:

- Identifikuje poslovne probleme koji mogu biti rešeni uz pomoć Data Science-a;
- Osigurava da Data Science tim inženjera razume problem koji je nastao i u stanju je da postavi odgovarajući plan za analizu i obradu podataka;
- Pomaže u tumačenju ishoda i postizanju rezultata, implementirajući ih u biznis sektor i u IT sektor.

Zašto su Analytics translatori tako važni? Oni omogućavaju da organizacije postignu realne rezultate kroz data projekte. Baš kao i uloga Product Ownera ovo je jedna od ključnih uloga u povezivanju IT-a, Data Science timova i poslovnih ciljeva.

Na meetup-u će proći kroz osnove Data Science-a i AI-a, koje će biti korisne svakome ko želi bolje da razume mogućnosti koje pružaju nove tehnologije i kompleksnost upravljanja ovakvim projektima.

Teme koje će pokriti su:

- Uvod u Artificial intelligence (AI)
- Koje su razlike između Data Science, Machine Learning i AI
- Koje probleme možemo rešavati primenom Machine Learning algoritama
- Koje su relevantne uloge u AI timovima
- Primena AI u industriji - studije slučaja svetskih kompanija
- Primeri iz Things Solver prakse
- Kako izgleda proces Data Science projekta

Druženje je online, a možete se uključiti putem ZOOM linka.
Password: 1319

(2 osobe su glasale, prosečna ocena: 5)

Ostavi komentar

Copyright © 2020 :: Sva Prava Zadržana :: HelloWorld.rs. ::
Made with in Subotica.
Uspešno
Neuspešno urađena operacija