Iskustva i komentari zaposlenih

Priprema: Istražio sam firmu i osvežio znanje o alatima kao što su Apache Kafka, SQL, Python, i Big Data alati. 1. Tehnička pitanja: Pitali su me o ETL procesima, optimizaciji SQL upita i alatima kao što su Apache Kafka i Spark za obradu podataka u realnom vremenu. Zatražili su konkretne primere iz mog iskustva. 2. Dizajn sistema: Postavili su pitanje o dizajnu sistema za obradu streaming podataka koristeći Kafka i Spark, sa fokusom na skalabilnost i latenciju. 3. Softverske veštine i rad u timu: Pitali su o mom iskustvu u timskom radu, rešavanju konflikata i primeni agilnih metodologija (Scrum). 4. Kultura firme: Razgovarali su o vrednostima firme i izazovima na projektima. Zaključak: Intervju je trajao oko 90 minuta, bio je izazovan, ali relevantan za poziciju. Posle nekoliko dana su me pozvali sa ponudom za posao.

Nakon što sam se prijavio za poziciju data inženjera u jednoj beogradskoj IT firmi, dobio sam poziv za intervju. Firmu nisam znao mnogo, ali istraživao sam njihove projekte na LinkedInu i Web sajtu. Takođe sam se potrudio da osvežim svoje znanje o alatima koje koriste – Apache Kafka, SQL, Python, i naravno, rad sa velikim podacima (Big Data) i cloud platformama. 1. Prvi deo – Tehnički intervju Intervju je započeo sa tehničkim pitanjima. Intervjuer je bio jedan od senior data inženjera i imao je vrlo specifična pitanja koja su se ticala mog prethodnog iskustva, ali i teorije vezane za data inženjering